DGHO "KI SCHOOL" Künstliche Intelligenz in der Medizin
im Quadriga Forum
Überblick
Kursinhalt
Der Workshop zum Thema "Künstlichen Intelligenz in der Medizin" wird eine Mischung aus kurzen Vorträgen von Expertinnen und Experten sowie einem mehrstündigen Hands-on-Workshop bieten.
Thematisch liegt der Fokus primär auf großen Sprachmodellen (Large Language Models), die in verschiedenen Anwendungen zum Einsatz kommen. Diese reichen von der Auswertung unstrukturierter Textdaten in Arztbriefen über die Verarbeitung von Leitlinien-Informationen bis hin zur medizinischen Entscheidungsunterstützung und der Entwicklung von Apps für Patientinnen und Patienten.
Zielgruppe
Assistenzärzte aus der Hämatologie-Onkologie sowie angrenzender Fachbereiche
Veranstaltungsort
Quadriga Forum
Werderscher Markt 13
D-10117 Berlin
Kursleitung
Prof. Dr. med. Jakob Nikolas Kather
Dr. med. Wiebke Rösler
Organisation
DGHO Service GmbH
Bauhofstraße 12, 10117 Berlin
Telefon: 030 / 27 87 60 89-14
Frau Julia Westfahl
E-Mail: j.westfahl@dgho-service.de
Bildquelle/Kachel: Pixabay_Gerd Altmann
Anmeldung
Die Anmeldung wird in Kürze möglich sein.
DGHO Service GmbH
Bauhofstr. 12
10117 Berlin
Tel.: +49 (0) 30 / 27 87 60 89-14
Frau Julia Westfahl
Teilnahme- und Stornierungsbedingungen:
Die Anmeldung zur Tagung muss schriftlich erfolgen. Sie erhalten eine Bestätigung/Rechnung, sobald die Tagungsgebühr oder die Kostenübernahmeerklärung bei uns eingegangen ist. Die Teilnahmegebühr ist ein durchlaufender Posten. Die Verpflegungsleistungen beinhalten 19% MwSt. Eine Stornierung muss in schriftlicher Form erfolgen und ist bis zum 05.06.2026 kostenfrei möglich. Bei Annullierungen nach dem 05.06.2026 werden 50% der Teilnahmegebühr erstattet. Bei zu geringer Teilnahme behalten wir uns eine Absage der Veranstaltung bis 05.06.2026 vor. In diesem Fall wird die Kursgebühr erstattet. Die/der Teilnehmer/in nimmt zur Kenntnis, dass er/sie dem Veranstalter gegenüber keine Schadenersatzansprüche stellen kann, wenn die Durchführung der Tagung durch unvorhergesehene, politische oder wirtschaftliche oder klimatische Gewalt erschwert oder verhindert wird.